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与ICE40UP5K相关的IP和参考设计

与ICE40UP5K相关的IP和参考设计
Implements a low power AI based system to detect hand gestures using an IR image sensor
可客制化用以检测任意关键词 - 该参考设计不断通过数字MEMS麦克风连续搜索关键短语发音。通过使用深度学习框架(如Caffe、Tensorflow或Keras)更新训练数据集,设计工程师们可以向系统添加指令词唤醒功能。
特性
网络边缘使用神经网络模型的经加速的、低功耗关键词检测
iCE40 UltraPlus
VGG8类似8位CNN
声音样本转换为直方图,并作为图像输入神经网络
高达每秒40次评估
功耗低至7 mW
可调帧率?筛菪枰诠暮拖煊κ奔之间进行优化
使用莱迪思sensAI IP持续搜索附近是否有人存在并报告结果?勺餍薷挠糜诩觳馄渌魏挝锾濉
实现毫瓦级机器学习推理
使用低成本FPGA以TDM的方式聚合多个数据流,例如I2C、UART、I2S和GPIO,通过单线传输并解聚合。
Implements a soft I2C Bus Master in Verilog, supporting many Lattice FPGA families
Implements a soft I2C Slave Peripheral in Verilog, supporting many Lattice FPGA families
通用输入/输出(GPIO)外设软IP通过CrossLink-NX的存储器映射接口(LMMI)或高级外设总线接口(APB)控制GPIO
可配置的UART端口。与PC16550D兼容。7或8位数据宽度,Tx有1、1.5、2个停止位。多个奇偶校验和波特率选项。
iCE40 UltraPlus? 可实现低成本、低功耗、小尺寸的音频解决方案,最多支持聚合来自8个PDM麦克风的数据,并通过I2S或SPI将数据传输到处理器。
iCE40 UltraPlus?提供低成本、高能效、小尺寸的图像传感器接口
采用iCE40的红外?豑x/Rx参考设计
智能LoRa网络边缘设备 - 使用iCE40 UltraPlus?器件和基本传感器实现网络边缘数据的读取和传输或智能低功耗计算
可配置I2S扩展器IP,适用于iCE40 UltraPlus?低成本、低功耗、小尺寸FPGA
一个完全控制的RGB LED设计
iCE40 UltraPlus?器件可用于实现低成本、低功耗、小尺寸的传感器中心,支持聚合来自多种数字传感器的数据。
机器学习/片上人工智能——iCE40 UltraPlus?采用经过训练的神经网络算法,用于使用低分辨率图像传感器实现实时工作的低功耗人脸检测
The doppler is a Cortex M4F Microcontroller + FPGA development board. Open source design files and documentation are available on github.
Looking for a little fun and style? Electronut Labs has designed a pair of LED earings controlled with an iCE40UP5K FPGA. Design files are available on github.
Sets the frequency and duty cycle of a PWM (Pulse-Width Modulator) using data from an external SPI master.
实时在线、低功耗的传感器中心
Implements an Analog-to-Digital (ADC) using on-FPGA differntial LVDS inputs (or inexpensive analog comparitor). Save cost by eliminating external ADC devices.
Compliant to CAN 2.0 and CAN FD (ISO 11898-1.2015). Similar to Philips SJA1000 - error analysis, diagnosis, system maintenance, and optimization features.
Bridges and decompresses video transmitted over SPI to DSI displays, up to 108Mbps. High speed and low-power modes.
能够添加到任何移动产品的完整计步器解决方案
机器学习/片上人工智能 - iCE40 UltraPlus?采用训练有素的神经网络算法,用于低分辨率图像传感器实现实时工作的低功耗人脸检测
子曰
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2020-12-19
FPGA ICE40UP5K IP